Como a IA está transformando o trabalho
Data24 de dezembro de 2025AutorAvell

Como a IA está transformando o trabalho

Como a IA está transformando o trabalho

A inteligência artificial nas empresas não é mais uma promessa do futuro. Ela já está presente, transformando a forma como negócios operam, inovam e crescem. Em 2024, 72% das empresas globais já utilizam essa tecnologia em seus processos,  segundo pesquisa da McKinsey. Esse avanço de 17 pontos percentuais em apenas um ano mostra o ritmo acelerado dessa transformação. 

Na prática, os resultados são visíveis. Arquitetos usam IA para gerar alternativas de design em minutos. Engenheiros executam simulações complexas que antes levavam dias. Designers criam conteúdo visual em tempo real. Analistas, por sua vez, processam volumes de dados que seriam impossíveis de interpretar manualmente. 

De acordo com pesquisas de organizações como Accenture e Frontier Economics, a inteligência artificial nas empresas pode aumentar a produtividade em até 40% até 2035. Além disso, o World Economic Forum confirma que a IA está transformando o mercado de trabalho, criando novas oportunidades enquanto desloca outras. Por isso, organizações que adotam essa tecnologia conseguem tomar decisões mais rápidas, reduzir custos e ganhar vantagem competitiva no mercado.  

Transformação prática da inteligência artificial nos setores

A adoção da inteligência artificial nas empresas já é uma realidade em organizações de todos os tamanhos. Além disso, ela automatiza tarefas, acelera fluxos de trabalho e amplia a capacidade de análise. Veja como isso se aplica em diferentes áreas profissionais:

Arquitetura: projetos mais rápidos com IA

Ferramentas com inteligência artificial nas empresas permitem gerar variações de projeto em tempo real. Como resultado, agiliza o processo criativo, facilita a tomada de decisões e melhora a experiência do cliente. Com mais opções visuais em menos tempo, o arquiteto ganha liberdade para explorar soluções inovadoras. Dessa forma, profissionais conseguem apresentar alternativas que antes levariam dias para serem desenvolvidas.

Engenharia: simulações e testes acelerados

Na engenharia, a inteligência artificial nas empresas acelera simulações estruturais, testes de resistência e análises de desempenho. Portanto, reduz o tempo de desenvolvimento e aumenta a precisão dos resultados. O engenheiro pode testar mais cenários e entregar soluções mais eficientes. Além disso, a IA permite identificar problemas potenciais antes mesmo da construção física, economizando tempo e recursos valiosos.

Design gráfico: criatividade em tempo real

A inteligência artificial está transformando completamente o fluxo de trabalho de designers. Com ela, é possível gerar imagens, vídeos e animações com base em comandos simples. Isso libera tempo para focar em decisões criativas e reduz o esforço manual em tarefas repetitivas. Em outras palavras, designers conseguem se concentrar no que realmente importa: a criatividade e a estratégia visual.

Análise de dados: insights em segundos

A inteligência artificial nas empresas processa grandes volumes de dados em segundos. Além disso, identifica padrões, antecipa tendências e oferece insights valiosos. Com isso, analistas e gestores tomam decisões mais rápidas e com maior embasamento. Portanto, empresas que utilizam IA para análise de dados ganham agilidade competitiva e conseguem antecipar mudanças no mercado.

O papel do notebook no desempenho da inteligência artificial

Apesar do avanço das ferramentas, o desempenho da inteligência artificial nas empresas depende diretamente do hardware disponível. Executar modelos localmente exige alto poder de processamento, memória veloz e capacidade de multitarefa. Notebooks comuns, voltados para tarefas básicas, não conseguem acompanhar essa demanda crescente.

Por outro lado, um notebook preparado para inteligência artificial oferece desempenho em tempo real, sem travamentos. Ele permite que você execute múltiplas tarefas simultaneamente, com fluidez e segurança. Isso é essencial para quem trabalha com projetos visuais, simulações ou análise de dados. Em síntese, o notebook certo faz toda a diferença na produtividade diária.

Além disso, rodar inteligência artificial localmente no seu notebook mantém seus dados em sigilo absoluto. Você não precisa enviar informações sensíveis para servidores em nuvem, garantindo privacidade e conformidade com regulamentações de proteção de dados. Dessa forma, sua empresa fica protegida contra vazamentos e mantém o controle total sobre suas informações.

O que define um notebook ideal para inteligência artificial

Um notebook voltado para inteligência artificial nas empresas precisa de componentes fundamentais que trabalham em conjunto:

GPU: processamento paralelo com alto desempenho

A GPU (Unidade de Processamento Gráfico) processa tarefas paralelas com velocidade excepcional. Portanto, é o componente mais importante para rodar modelos de IA localmente. Além disso, a VRAM (memória de vídeo) determina o tamanho do modelo que você consegue executar. Hoje, 8GB é o mínimo aceitável para trabalhar com inteligência artificial nas empresas. Com menos VRAM, a experiência pode ficar comprometida e limitada.

Memória RAM: fluidez com grandes volumes de dados

A memória RAM suficiente garante fluidez mesmo com grandes volumes de dados. Dessa forma, você consegue trabalhar com múltiplos projetos abertos simultaneamente. Além disso, mais memória RAM permite lidar com conjuntos de dados maiores sem travamentos ou lentidão.

Closeup of electronics computer components microprocessors mainboard

Armazenamento NVMe: carregamento acelerado

O armazenamento rápido (SSD NVMe) acelera o carregamento de modelos e arquivos. Portanto, reduz o tempo de espera e mantém seu fluxo de trabalho contínuo. Em outras palavras, você ganha mais tempo produtivo durante o dia.

NPU: eficiência energética para tarefas leves

A NPU (Unidade de Processamento Neural) está presente nos novos processadores como Intel Core Ultra, Apple M-Series e AMD Ryzen AI. Importante destacar que ela não serve para treinar modelos pesados. Em vez disso, ela oferece inferência eficiente para rodar assistentes, desfoque de fundo, cancelamento de ruído e outras tarefas leves. Dessa forma, consome muito pouca bateria, mantendo seu notebook mais tempo em uso sem precisar recarregar.

Benefícios de notebooks com alto desempenho para inteligência artificial

A diferença entre um notebook comum e um modelo preparado para inteligência artificial nas empresas é clara no dia a dia. Com mais capacidade de processamento, você consegue:

  • Executar IA localmente: Sem depender de servidores externos ou conexões instáveis.
  • Proteger seus dados: Mantém informações sensíveis em sigilo absoluto no seu equipamento.
  • Evitar atrasos: Mantém o fluxo criativo contínuo e sem interrupções.
  • Economizar tempo: Respostas em tempo real aceleram projetos.
  • Multitarefa eficiente: Trabalhe com múltiplas ferramentas simultaneamente, sem perda de performance.
  • Reduzir custos: Elimina a necessidade de serviços em nuvem caros.

Para profissionais que lidam com projetos exigentes, essa performance representa liberdade para criar, testar e entregar com mais qualidade. Portanto, investir em um notebook com desempenho adequado é investir na produtividade e competitividade da sua empresa.

Notebooks Avell: desempenho ideal para inteligência artificial nas empresas 

A Avell oferece notebooks com GPUs NVIDIA RTX da série 50, desenvolvidos para quem trabalha com inteligência artificial. Eles entregam performance superior, estabilidade e portabilidade, tudo o que um profissional precisa para aplicar IA no dia a dia. 

ION A70 RTX 5050 

ION A70 RTX 5050
  • Processador: Intel® Core™ Ultra 7 155H (24 MB Intel® Smart Cache, 16 Núcleos e 22 Threads, Turbo Max 4.8 GHz) 
  • Placa de Vídeo: Nvidia GeForce® RTX 5050 (8GB GDDR7) – TGP Máximo 115W – (Full Power) 
  • dGPU – AI TOPS NVIDIA: 440 AI TOPS 

ION A70 RTX 5060 

ION A70 RTX 5060
  • Processador: Intel® Core™ Ultra 7 155H (24 MB Intel® Smart Cache, 16 Núcleos e 22 Threads, Turbo Max 4.8 GHz) 
  • Placa de Vídeo: Nvidia GeForce® RTX 5060 (8GB GDDR7) – TGP Máximo 115W – (Full Power) 
  • dGPU – AI TOPS NVIDIA: 572 AI TOPS 

ION A70 RTX 5070 

ION A70 RTX 5070
  • Processador: Intel® Core™ Ultra 7 155H (24 MB Intel® Smart Cache, 16 Núcleos e 22 Threads, Turbo Max 4.8 GHz) 
  • Placa de Vídeo: Nvidia GeForce® RTX 5070 (8GB GDDR7) – TGP Máximo 115W – (Full Power) 
  • dGPU – AI TOPS NVIDIA: 798 AI TOPS 

STORM 570 Ti 

STORM 570 Ti
  • Processador: Intel® Core™ Ultra 9 275HX (36 MB Cache, até 5.4 GHz) – 24 Núcleos e Threads 24 
  • Placa de Vídeo: Nvidia GeForce® RTX 5070 Ti (12GB GDDR7) – TGP Máximo 140W 
  • dGPU – AI TOPS NVIDIA: 992 AI TOPS 

STORM 580 

Storm 570ti
  • Processador: Intel® Core™ Ultra 9 275HX (36 MB Cache, até 5.4 GHz) – 24 Núcleos e Threads 24 
  • Placa de Vídeo: Nvidia GeForce® RTX 5080 (16GB GDDR7) – TGP Máximo 175W 
  • dGPU – AI TOPS NVIDIA: 1334 AI TOPS 

Prepare sua empresa para o futuro com inteligência artificial

A inteligência artificial nas empresas não é mais uma tendência: é uma realidade competitiva. Organizações que adotam essa tecnologia com o hardware certo estão saindo na frente, inovando mais rápido, entregando com mais qualidade e tomando decisões com mais segurança.

Se você quer aplicar inteligência artificial no seu negócio, o primeiro passo é garantir que sua equipe tenha as ferramentas certas. Portanto, isso começa com um notebook preparado para essa nova realidade. Acesse o site da Avell e confira qual modelo se adequa melhor ao seu perfil profissional e necessidades de IA.

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